近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多

　　（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。

　　近年来，各地区各企业积极推动人工智能产业发展应用，取得初步成效。为深入贯彻关于发展人工智能的决策部署，加强典型经验总结和优秀案例推广，中国电子商会人工智能专业委员会(以下简称“专委会”)组织开展人工智能产业发展典型案例征集工作，系统梳理人工智能技术趋势、产业应用、监管政策及未来挑战，并编制《人工智能产业白皮书》。

　　1.技术创新案例：人工智能创新成果与实践经验，软件硬件技术突破对人工智能发展的推动作用及应用案例。

　　2.行业应用融合案例：制造业、医疗健康、金融、政务等行业人工智能融合实践成果及应用实例。

　　3.国际合作案例：与国外企业或机构在人工智能多方面深度协同案例，参与国际标准制定及组织活动的经验成果。

　　4.前沿探索案例：包括但不限于大模型、数据合成、世界模型、MCP、A2A、具身智能等前沿领域，展现行业技术发展的最新趋势，具备显著的代表性和价值。

　　5.社会个人应用：面向C端消费者，推出的AI产品和服务，如“文生图”“文生视频”“AI智能体”等。

　　白皮书将涵盖人工智能全产业链，包括基础层(数据、算力、算法)、框架层、模型层和应用层。内容将结合典型案例，展示人工智能芯片及算力底座、行业大模型、平台工具、场景模型等技术发展趋势，在智能制造、智慧金融、智慧医疗、智慧政务等领域的创新应用，并探讨合成数据、多模态技术、MCP、AIAgent等未来发展趋势。

　　1.案例应具有真实性、代表性和先进性，能够充分体现企业在人工智能领域的探索和实践成果。

　　2.提供详细的案例描述，包括背景、实施过程、技术应用细节、取得的成果(可量化的数据更佳)以及未来展望等内容。

　　4.报送截止时间为7月15日17:00,申报材料将电子版(扫描版和可编辑版)材料发送至指定邮箱,邮件按照“申报单位名称一案例名称”方式命名。具体活动细则及联系方式可访问：中国电子商会人工智能委员会官网或通过以下链接进行了解。

　　5.专委会组织专家对申报案例进行评选，根据案例的安全性、实效性、创新性和可推广性等方面进行综合评价，遴选一批规范应用案例。

　　1.参与企业将在白皮书的撰写过程中获得与行业专家、其他优秀企业交流合作的机会，共同探讨人工智能产业发展的前沿问题。

　　2.企业名称和案例内容将被收录在白皮书内，作为人工智能领域的优秀实践范例向政府、行业主管部门、企业、学术界广泛传播，提升企业的品牌知名度和行业影响力。

　　3.获得免费参与专委会举办的行业峰会及技术研讨会名额，享受专委会提供的产业对接和政策咨询服务。

　　中国电子商会人工智能专业委员会期待各企业积极响应此次征集活动，共同为推动人工智能产业的健康、快速发展贡献力量。

　　以前去医院挂号，堪比春运抢票现场。现在有了物联网加持，打开手机APP，轻松预约到具体时间段，甚至还能选医生、选科室！

　　冷知识：某些医院的智能分诊系统，连你的体温和血压都能提前上传，医生还没见到你，就已经对你的身体状况了如指掌。这波操作，简直比闺蜜还懂你！

　　别慌！物联网智能药盒来了！它不仅能按时提醒你吃药，还会告诉你每种药的服用剂量。更绝的是，如果家人没按时吃药，它还会自动通知监护人，堪称“远程唠叨神器”。

　　真实案例：某患者因长期健忘差点错过治疗，用了智能药盒后，不仅按时吃药，还通过数据反馈优化了用药方案，身体恢复得比隔壁健身房教练还快！

　　物联网技术让病房变成了一个“智慧生命体”，患者安心，家属省心，医护人员也能腾出更多时间照顾真正需要帮助的人。

　　趣味科普：有些医院的病床还自带“翻身提醒”功能，防止长期卧床的患者出现褥疮。这不就是传说中的“贴心暖男”吗？

　　疫情期间，远程问诊火了一把，但你以为这只是视频聊天那么简单？错！物联网设备可以实时采集你的健康数据，比如血糖仪、血压计、心电图机等，直接将结果同步给医生。

　　实用贴士：如果你是慢性病患者，不妨试试这些智能设备，既能随时掌握自己的健康状况，又能避免频繁跑医院的麻烦。

　　听说过达芬奇手术机器人吗？它可是物联网在医疗领域的巅峰之作！通过高清摄像头和精密传感器，医生可以“隔空”完成微创手术，误差比头发丝还小。

　　震撼数据：某医院使用物联网辅助手术后，术后感染率降低了30%，患者平均住院时间缩短了50%。科技的力量，真的让人泪目！

　　智慧医疗的时代已经到来，物联网不仅是医生的好帮手，更是我们每个人的健康管家。从挂号到手术，从吃药到康复，每一环节都充满了科技的温度。

　　病理数字扫描+智能分析一体化解决方案（镜灵），是一款由复星杏脉自主设计、自主研发，入选上海市人工智能创新产品目录，聚焦肿瘤精准医学诊断的全自动病理检验一体化的AI产品，为病理提供全方位智能化、数字化，病理临床标本全覆盖，采用全自动同时上下片和高速聚焦技术，搭配AI技术智能分析病灶图像，是市场唯一硬件+AI+信息化产品的全套解决方案。

　　为支持病理切片的数字化管理建设，需要实现病理切片批量全自动扫描与上传。目前苏州大学附属第一医院日均病理切片量为4000例左右，需要高通量扫描仪才能支持病理切片的自动化扫描，减少人力工作。

　　复星杏脉的数字显微图像扫描系统（镜灵）AT400可支持一次400片的高通量扫描，单片20X倍下扫描仅需30-40秒的时间，单日最大扫描+分析可达1000片以上。且可持续稳定工作1000小时以上（7/24小时），大幅度节省人工、提供效率，实现真正意义上的全自动无人值守扫描。

　　同时，对于扫描完成的数字病理图像可自动上传至数字显微图像管理系统，实现病理切片的数字化管理。

　　病理图像的数字化管理，将容易褪色、损坏和丢失的物理切片转换成数字图像，一方面可解决病理切片的存储问题，减少切片占用的物理空间，另一方面也可增加切片的重复利用，方便病理医生和患者查询调阅促进病理科研教学工作的开展。

　　杏脉融合“数字病理+远程诊断”于一体，建设智能化数字病理样本管理平台，助力病理全科数字化发展满足病理科切片数字化管理、数字病理诊断、质控管理、科研教学等需求，为病理医生提供创新的诊断模式和智能服务。

　　可通过对接扫描仪自动上传病理图像和手动上传病理图像至服务器两种方式实现数字切片图像的上传。

　　可对已上传完成的数字切片进行管理：编辑切片信息，如切片号、病理号、切片类型等；可对切片设置辅助诊断选项，启动、停止或更改AI辅助诊断；可删除无效的切片图像；可对数字切片库中的切片图像根据多种查询条件进行检索查询。

　　可线上浏览切片图像，实现图像的无损缩放、多种倍率切换，自由拖拽等等；可查看同一病理号下相关切片图像，可导出图像至本地。

　　可对切片库中的切片图像进行标注，支持矩形、圆形、自由画笔等多种标注工具进行标注并给与注释；支持对标注结果进行编辑、查询等操作，方便后续科研和教学。

　　可提供接口与院内PIS、HIS等系统进行对接，实现从PIS系统直接调阅病人的病理切片图像，实现医生移动办公需求；可提供接口传输病理切片图像信息。

　　可一键生成玻片二维码，并设定可供借阅登记用户浏览的切片时限。借阅用户可通过多终端（PC、WEB、移动端）等方式进行数字云切片的浏览。系统可实时更新、同步和记录玻片借阅记录、借阅状态、浏览状态、浏览次数、二维码生效/失效剩余期限等。

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